航空公司需要在正确的时间，以正确的价格，把舱位卖给正确的顾客。舱位等级或票价产品越多，对于每一产品的营业收入优化就越困难。航空公司已经转向使用复杂的数学模型来进行营业收入管理。酒店业、邮轮业、以及租车业都采用需求预报来决定未来的产品。然而，行业需求预报方面的困难性和不精确性可以说是名声狼藉。避开需求预报的问题可以为这些困难提供一个健全的解决方案。管理科学专业教授 Michael Ball、副教授 Itir Karaesmen、以及两名博士研究生 Yingjie Lan 和 Huina Gao共同研究了这一课题，开发出了利用最小需求信息进行营业收入管理的模型。